CCTV의 흐릿한 범인 얼굴, 인공지능으로 가려낸다입력2022.10.24. 오전 10:07
광주과기원, 저해상도 판독서 세계 최고 기록 고해상도 네트워크와 저해상도 네트워크에서 추출된 어텐션 맵. (a) 입력 이미지, (b) 고해상도 네트워크에서 추출된 어텐션 맵, (c) 지식 전이 기법이 적용되지 않은 저해상도 네트워크에서 출력된 어텐션 맵, (d) 제안하는 어텐션 맵 전이 기법이 적용된 후의 저해상도 네트워크에서 추출된 어텐션 맵. 어텐션 맵 전이 기법이 적용된 후, 저해상도 네트워크에서 추출된 어텐션 맵이 고해상도 네트워크에서 추출한 어텐션 맵과 유사한 경향을 보이는 것을 확인했다./GIST 해상도가 높은 이미지를 학습한 인공지능(위)은 높은 인식 정확도를 보이며, 이때 추출된 어텐션 맵은 눈, 코, 수염과 같이 사람을 구분 짓는 주요 영역에서 활성화된다. 저해상도 이미지를 학습한 인공지능(아래)은 피부처럼 해상도 변화에 둔감한 영역에서 높은 활성도를 보인다. 이런 인공지능에게 고해상도 네트워크에서 추출된 어텐션 맵을 이전하면 성능이 향상된다./GIST 왼쪽 아래부터 반시계방향으로 광주과기원 융합기술학제학부 통합과정 이주순, 통합과정 신성호, 이규빈 교수, 통합과정 이준석, 박사과정 유연국./GIST 이영완 과학전문기자 ywlee@chosunbiz.com
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